Estás condenado como desarrollador en 2025 🤔?

Despidos masivos; muchos recién llegados entrando a la industria todo el tiempo, desde nuevos graduados y autodidactas hasta bootcampers; la IA y los LLM se vuelven más potentes cada minuto. Como resultado, el mercado tech se ha vuelto mucho más competitivo, tanto para puestos de entrada como senior. Además, los influencers tech en redes sociales hablan de lo sombrío que parece el futuro del sector y de cómo la IA va a quitarte el trabajo.

¿La situación es realmente desesperanzadora?

Respuesta corta: No, no estás condenado 🫂. La tecnología en general es un campo que evoluciona constantemente, y quizá ya te resulte obvio que está avanzando a un ritmo sin precedentes. Esto puede asustar a algunos, pero en realidad debería entusiasmarte. Todos los campos se están modernizando con tecnología, y la barrera para aprender hoy en día ha caído significativamente, al punto de que podrías aprender casi gratis un plan de estudios equivalente a una carrera completa (como hice con OSSU).

¿Pero no es cierto que el mercado tech se está poniendo más duro?

Por supuesto que sí. La ley de oferta y demanda aplica claramente: cuantos más desarrolladores hay, más se devalúa tu trabajo. ¿Entonces cuál es la clave? Es bastante simple. El desarrollador Bob no es igual que el desarrollador Chad, incluso en el mismo rubro y con el mismo nivel de "seniority", especialmente en 2025. La diferencia está en lo siguiente: 0. Qué tan eficientemente puedes utilizar tu conocimiento para resolver problemas, no cuánto conocimiento tienes. Ej.: Bob (que desayuna libros de Go) dice que no puede migrar un microservicio de Java a Go porque nunca trabajó con Java en el pasado; mientras tanto, Chad tampoco ha trabajado mucho con Java, pero tiene fundamentos muy sólidos en lenguajes de programación y redes en general; cómo trabajar con distintos protocolos (REST, SOAP, RPC, WebSockets, WebRTC); y concurrencia. Así, Chad se adapta rápidamente a la situación y resuelve el problema aprovechando sus habilidades.

1. Qué tan bien usas la IA. Salen modelos y agentes nuevos todo el tiempo, así que si no optimizas tu flujo de trabajo con IA, simplemente no podrás producir los mismos resultados. Aprende sobre LLMs en general, prompting, fine‑tuning y repasa los servidores de Model Context Protocol (MCP) y cómo aplicarlos a tu trabajo.
2. Tu tasa de aprendizaje. Al menos en tech, si bien necesitas un mínimo de habilidades, lo que realmente te diferencia es qué tan rápido puedes aprender algo nuevo, asimilarlo de forma efectiva y aplicarlo al proyecto.
3. Chad lee este blog y Bob no 😉.

Palabras finales

No estás condenado. El mercado tech es duro, pero no te estreses por ello. En cambio, vuélvete extremadamente competente; domina tu oficio; concéntrate en resolver problemas más que en tecnologías específicas; y nunca dejes de aprender y mejorar. Diviértete en el proceso y disfruta el camino.